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央视新闻联播专题报道清研微视疲劳预警系统

日期: 2017-03-07
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5月27日,央视新闻联播对清研微视疲劳驾驶预警系统进行了专题报道,报道重点介绍了产品功能与产业化前景,肯定了该产品从技术到产业化转化过程中的技术创新与产业化创新模式。作为中国最重要的政策发布口径和受众最多,影响力最大的“传播平台”,新闻联播对清研微视疲劳预警系统的选择无疑意味着这个产品对整个行业和国家的重要意义:


 央视新闻联播专题报道清研微视疲劳预警系统

 央视新闻联播专题报道清研微视疲劳预警系统


1.清研微视疲劳驾驶预警系统是关注民生,力控“群死群伤”交通事故的有力武器

民是国之本,交通安全是关注民生的重要内容。近年来,我国汽车保有量迅速增加、但道路交通安全问题却日益严重,据多年事故调查研究表明,疲劳驾驶、以及由此所引起的跟车过近、车道偏离等危险驾驶行为是导致交通事故的重要原因,每年因疲劳驾驶引发的事故占道路交通事故的20%,高速公路则超过30%,且更易造成“群死群伤”的重大事故。


 央视新闻联播专题报道清研微视疲劳预警系统


面对这一严峻形势,国家已经出台了对疲劳驾驶进行管控,比如控制连续驾驶时长不超过4小时,凌晨禁止货运客运车上高速等,但是这些方法忽略了疲劳发生的多样性复杂性和驾驶人的个体差异性,既不能科学地防治疲劳,又难以被大多数驾驶人接受,因此成效甚微,而清研微视的疲劳驾驶预警系统以“精确检测与实时监管”的方式解决了这一痛点:

该系统可以实时检测驾驶员面部表情特征与方向盘操作特征,通过数据融合分析实时识别驾驶员疲劳状态,既可以对驾驶员进行本地预警,又可以让监管人员通过网络对驾驶员疲劳状态进行远程监控,相对于之前采用的笼统管控方法,该系统通过实时识别真正将“疲劳驾驶”与每个驾驶人、不同驾驶情况相结合,全程为驾乘者、营运单位及监管部门提供安全保障服务。


 央视新闻联播专题报道清研微视疲劳预警系统

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因此,清研微视疲劳预警系统是国家“民本”政策下,政府在提升道路交通安全管理,降低事故风险的有力武器。

 

2.清研微视疲劳驾驶预警系统是国家人工智能技术发展水平的重要标志

计算机视觉是人工智能的重要研究领域之一,近年来,人工智能的研究和应用在互联网和大数据的推动下掀起了新高潮,而中国政府对人工智能技术的重视从2015年国务院发布的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中就可见一斑,意见中将人工智能上升到国家层面,明确人工智能是我国推进“互联网+”重点布局的11个领域之一。因此,基于计算机视觉技术的疲劳驾驶预警系统在很大程度上代表着目前国内人工智能技术的发展水平。


 央视新闻联播专题报道清研微视疲劳预警系统


清研微视疲劳驾驶预警系统的核心是基于表情理解的疲劳驾驶识别技术,即利用摄像头捕捉驾驶员面部表情特征,通过驾驶员面部的外在表现特征去反演人的精神状态,在表情特征隐匿性和群体表现多样性等综合因素影响下,这种表情理解与识别异常困难,这不仅是人工智能领域中一个极具挑战性的课题,也是世界公认的技术难题。经过十余年的技术探索与两期国家863项目支持,该系统的分析算法解决了疲劳特征的隐匿性、驾驶人的个体差异性、行车光照条件多样性、驾驶人姿态随机性等影响识别精度的多种问题,检测精度达95%以上,居国际领先水平,这也是日本先锋电子对比世界多款同类产品后,最终选择本产品作为合作伙伴的重要原因。

因此,清研微视疲劳驾驶预警系统在一定程度上代表着国内人工智能技术发展的水平,引领着中国与其他发达国家一同拥抱即将到来的人工智能时代。

 

清研微视疲劳驾驶预警系统是产学研创新合作模式探索的重要产物

产学研合作是指企业、科研院所和高等学校之间为促进技术创新对所租各种生产要素进行有效组合,其典型代表就是硅谷。在国内,随着高校功能从人才培育、科学研究到社会服务的延伸,高等教育、科技、经济一体化的趋势越来越强,产学研合作正在成为推动经济和整个社会发展的强劲动力。从中央到地方政府,对产学研合作的重视程度也越来越高,《国家中长期科学与技术发展规划纲要(2006-2020)》中提出要把产学研技术创新体系作为全面推动国家创新体系建设的突破口,而清研微视疲劳驾驶预警系统则是清华大学与苏南地区产学研合作模式创新的重要产物。


 央视新闻联播专题报道清研微视疲劳预警系统


从公司层面上来说,清研微视是清华大学苏州汽车研究院在汽车智能安全方向的重要孵化企业,而清华大学苏州汽车研究院是清华大学与苏州市政府共建的综合性汽车产业研究院,旨在结合清华大学的技术与人才优势、苏州地区的经济和区位优势,通过资源整合、机制创新、对外合作,构建产学研紧密结合、有机协调的产业生态环境,打造中国汽车“硅谷”。从地区/大学产业研究院到科技工业园,再到企业孵化器,体现了我国在产学研创新合作模式上的积极探索与初步成效。


 央视新闻联播专题报道清研微视疲劳预警系统

 

从产品层面上来说,清研微视疲劳驾驶预警系统从技术到产业化的过程也是产学研合作的集中体现。清华大学是最早将表情理解技术应用于驾驶人状态识别的单位,该产品技术来源也正是清华大学承担的两期863国家项目:“驾驶人安全状态监测及预警技术(2006AA11Z213)”和“驾驶人状态及行为监测预警技术与装置(2009AA11Z214)”,在清华开发出的实验样机基础上,清华大学苏州汽车研究院ADAS产品开发中心研发出了产品样品,而清研微视则承担着从样品到市场产品的孵化和产业化的推广工作。


 央视新闻联播专题报道清研微视疲劳预警系统


因此,清研微视疲劳驾驶预警系统是探索实践产学研创新合作模式的重要产物,它标志着我国产学研合作模式取得的新进展。

 

清研微视疲劳驾驶预警系统是大众创业的时代缩影

2015年,国务院发布《关于大力推进大众创业万众创新若干政策措施的意见》,出台30条政策措施鼓励创业大众,以实现向创新驱动型的经济模式的转变。在“大众创业、万众创新”社会浪潮下,清研微视疲劳驾驶预警系统凝结着一个创业团队的辛勤结晶。

清研微视团队创始人张伟2012年博士毕业于清华大学汽车工程系后,带领一直核心技术团队创立了苏州清研微视电子科技有限公司,至今已经对疲劳驾驶预警系统进行了4年多的产业化工作,从一个样品到一个产品的过程中,创业团队克服了无数国际性技术难题,如何捕获眼睛动作特征克服驾驶人的个体差异性,最终研发出了这款国际领先的产品。2015年,清研微视获得了车云网主办的吉利博越2015LINC汽车创业大赛的年度汽车创业项目优秀奖和最佳网络人气奖,不过,所有的成绩都只是清研微视创业道路上一个小小的基石,前路阻且长,微视人将以更执着的精神与信念走下去!

 央视新闻联播专题报道清研微视疲劳预警系统


“大众创业、万众创新”——清研微视的创业经历是无数个创业团队的缩影,它体现的创业理念是“创业的着眼点不能离开好产品,真正的好产品必须造福社会”。

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